文件名称:
对pandas写入读取h5文件的方法详解
开发工具:
文件大小: 43kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：1、引言
通过参考相关博客对hdf5格式简要介绍。
hdf5在存储的是支持压缩，使用的方式是blosc，这个是速度最快的也是pandas默认支持的。 使用压缩可以提磁盘利用率，节省空间。 开启压缩也没有什么劣势，只会慢一点点。 压缩在小数据量的时候优势不明显，数据量大了才有优势。 同时发现hdf读取文件的时候只能是一次写，写的时候可以append，可以put，但是写完成了之后关闭文件，就不能再写了， 会覆盖。
另外，为什么单独说pandas，主要因为本人目前对于h5py这个包的理解不是很深入，不知道如果使用该包存pd.DataFrame格式的文件，不像numpy格式文件可以直接存储，因此本人只
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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