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文件名称: Python 性能优化技巧总结
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 57kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-01-20
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:1.使用测量工具,量化性能才能改进性能,常用的timeit和memory_profiler,此外还有profile、cProfile、hotshot等,memory_profiler用了psutil,所以不能跟踪cpython的扩展; 2.用C来解决费时的处理,c是效率的代名词,也是python用来解决效率问题的主要途径,甚至有时候我都觉得python是c的完美搭档。常用的是Cython,直接把py代码c化然后又能像使用py包一样使用,其次是ctypes,效率最最高的存在,最后还有CPython和cffi都是屌屌的存在; 3.优化算法,所有语言通病,算法的提升我觉得是在所有提升之上的,但也是最
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