文件名称:
TensorFlow模型保存/载入的两种方法
开发工具:
文件大小: 51kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：TensorFlow 模型保存/载入
我们在上线使用一个算法模型的时候，首先必须将已经训练好的模型保存下来。tensorflow保存模型的方式与sklearn不太一样，sklearn很直接，一个sklearn.externals.joblib的dump与load方法就可以保存与载入使用。而tensorflow由于有graph, operation 这些概念，保存与载入模型稍显麻烦。
一、基本方法
网上搜索tensorflow模型保存，搜到的大多是基本的方法。即
保存
定义变量
使用saver.save()方法保存
载入
定义变量
使用saver.restore()方法载入
如
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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