文件名称:
TensorFlow平台下Python实现神经网络
开发工具:
文件大小: 199kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明:本篇文章主要通过一个简单的例子来实现神经网络。训练数据是随机产生的模拟数据集,解决二分类问题。
下面我们首先说一下,训练神经网络的一般过程:
1.定义神经网络的结构和前向传播的输出结果
2.定义损失函数以及反向传播优化的算法
3.生成会话(Session)并且在训练数据上反复运行反向传播优化算法
要记住的一点是,无论神经网络的结构如何变化,以上三个步骤是不会改变的。
完整代码如下:
import tensorflow as tf
#导入TensorFlow工具包并简称为tf
from numpy.random import RandomState
#导入numpy工具包,生成模拟数据集
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.