文件名称:
Python科学计算之NumPy入门教程
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文件大小: 71kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：前言
NumPy是Python用于处理大型矩阵的一个速度极快的数学库。它允许你在Python中做向量和矩阵的运算，而且很多底层的函数都是用C写的，你将获得在普通Python中无法达到的运行速度。这是由于矩阵中每个元素的数据类型都是一样的，这也就减少了运算过程中的类型检测。
矩阵基础
在 numpy 包中我们用数组来表示向量，矩阵和高阶数据结构。他们就由数组构成，一维就用一个数组表示，二维就是数组中包含数组表示。
创建
# coding: utf-8
import numpy as np
a = np.array([
[1.73, 1.68, 1.71, 4],
[1, 2, 3,
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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