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上传时间: 2021-01-20
详细说明：本文实例为大家分享了使用RNN进行文本分类，python代码实现，供大家参考，具体内容如下
1、本博客项目由来是oxford 的nlp 深度学习课程第三周作业，作业要求使用LSTM进行文本分类。和上一篇CNN文本分类类似，本此代码风格也是仿照sklearn风格，三步走形式（模型实体化，模型训练和模型预测）但因为训练时间较久不知道什么时候训练比较理想，因此在次基础上加入了继续训练的功能。
2、构造文本分类的rnn类，(保存文件为ClassifierRNN.py)
2.1 相应配置参数因为较为繁琐，不利于阅读，因此仿照tensorflow源码形式，将代码分成 网络配置参数 nn_conf
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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