文件名称:
Numpy 改变数组维度的几种方法小结
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文件大小: 45kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：来自 《Python数据分析基础教程：Numpy 学习指南（第2版）》
Numpy改变数组维度的方法有：
reshape()
ravel()
flatten()
用元组设置维度
transpose()
resize()
下面将依次进行说明
0. 首先，创建一个多维数组
from numpy import *
a = arange(24)
得到：
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]
1.reshape 函数
b = a.reshape(2,3,4)
print(b)
得到一个 2*3*4 维的
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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