文件名称:
TensorFlow 滑动平均的示例代码
开发工具:
文件大小: 61kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明:滑动平均会为目标变量维护一个影子变量,影子变量不影响原变量的更新维护,但是在测试或者实际预测过程中(非训练时),使用影子变量代替原变量。
1、滑动平均求解对象初始化
ema = tf.train.ExponentialMovingAverage(decay,num_updates)
参数decay
`shadow_variable = decay * shadow_variable + (1 – decay) * variable`
参数num_updates
`min(decay, (1 + num_updates) / (10 + num_updates))`
2、添加/更新变量
添加
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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