文件名称:
TensorFlow 实战之实现卷积神经网络的实例讲解
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文件大小: 128kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过。
一、相关性概念
1、卷积神经网络（ConvolutionNeural Network，CNN）
19世纪60年代科学家最早提出感受野（ReceptiveField）。当时通过对猫视觉皮层细胞研究，科学家发现每一个视觉神经元只会处理一小块区域的视觉图像，即感受野。20世纪80年代，日本科学家提出神经认知机（Neocognitron）的概念，被视为卷积神经网络最初的实现原型。神经认知机中包含两类神经元：S-cells和C-cells。S-cells用来抽取特征，
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