文件名称:
python 处理dataframe中的时间字段方法
开发工具:
文件大小: 40kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：在机器学习过程中，通常会通过pandas读取csv文件，保持成dadaframe格式，然而有时候需要对dataframe中的时间字段进行数据建模，比如时间格式为datetime，那么像一般操作dataframe的方式来操作时间字段会报错的，所以在使用sklearn库进行fit和predict的时候，通常要把时间字段首先转换为timestamp格式，在fit和predict之后，如果需要matplotlib绘图的时候，再把timestamp格式转换为时间字符串，比如2017-02-01 14:25:14。
下面是我处理过的一段代码，希望可以帮到童鞋们！
doc_list1 = []
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