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上传时间: 2021-01-20
详细说明：数据很大形况下是凌乱的，并且含有空白的或者无法处理的字符，掩码式数组可以很好的忽略残缺的或者是无效的数据点。掩码式数组由一个正常数组与一个布尔式数组组成，若布尔数组中为Ture，则表示正常数组中对应下标的值无效，反之False表示对应正常数组的值有效。
创建方法为，首先创建一个布尔型数组，然后通过numpy.ma子程序包提供的函数来创建掩码式数组，掩码式数组提供了各种所需函数。
创建实例如下：
import numpy as np
origin = np.arange(16).reshape(4,4) #生成一个4×4的矩阵
np.random.shuffle(origin) #随
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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