文件名称:
Python实现并行抓取整站40万条房价数据（可更换抓取城市）
开发工具:
文件大小: 321kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：写在前面
这次的爬虫是关于房价信息的抓取，目的在于练习10万以上的数据处理及整站式抓取。
数据量的提升最直观的感觉便是对函数逻辑要求的提高，针对Python的特性，谨慎的选择数据结构。以往小数据量的抓取，即使函数逻辑部分重复，I/O请求频率密集，循环套嵌过深，也不过是1~2s的差别，而随着数据规模的提高，这1~2s的差别就有可能扩展成为1~2h。
因此对于要抓取数据量较多的网站，可以从两方面着手降低抓取信息的时间成本。
1）优化函数逻辑，选择适当的数据结构，符合Pythonic的编程习惯。例如，字符串的合并，使用join（）要比“+”节省内存空间。
2）依据I/O密集与CPU密集，选择多线程、
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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