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朴素贝叶斯分类算法原理与Python实现与使用方法案例
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上传时间: 2021-01-20
详细说明：本文实例讲述了朴素贝叶斯分类算法原理与Python实现与使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
朴素贝叶斯分类算法
1、朴素贝叶斯分类算法原理
1.1、概述
贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称
贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率来作为分类依据
朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种
注：朴素的意思是条件概率独立性
P(A|x1x2x3x4)=p(A|x1)*p(A|x2)p(A|x3)p(A|x4)则为条件概率独立
P(xy|z)=p(xyz)/p(z)=p(xz)/p(z)*p(yz)/p(z)
1.2、算法思想
朴素贝叶斯的思想是这样的：
如果一个事物在一些属性条件发生
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