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上传时间: 2021-01-20
详细说明：本文为大家分享了python机器学习之KNN分类算法，供大家参考，具体内容如下
1、KNN分类算法
KNN分类算法（K-Nearest-Neighbors Classification），又叫K近邻算法，是一个概念极其简单，而分类效果又很优秀的分类算法。
他的核心思想就是，要确定测试样本属于哪一类，就寻找所有训练样本中与该测试样本“距离”最近的前K个样本，然后看这K个样本大部分属于哪一类，那么就认为这个测试样本也属于哪一类。简单的说就是让最相似的K个样本来投票决定。
这里所说的距离，一般最常用的就是多维空间的欧式距离。这里的维度指特征维度，即样本有几个特征就属于几维。
KNN示意图如下所示。（
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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