文件名称:
Python文本特征抽取与向量化算法学习
开发工具:
文件大小: 99kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：本文为大家分享了Python文本特征抽取与向量化的具体代码，供大家参考，具体内容如下
假设我们刚看完诺兰的大片《星际穿越》，设想如何让机器来自动分析各位观众对电影的评价到底是“赞”（positive）还是“踩”（negative）呢？
这类问题就属于情感分析问题。这类问题处理的第一步，就是将文本转换为特征。
因此，这章我们只学习第一步，如何从文本中抽取特征，并将其向量化。
由于中文的处理涉及到分词问题，本文用一个简单的例子来说明如何使用Python的机器学习库，对英文进行特征提取。
1、数据准备
Python的sklearn.datasets支持从目录读取所有分类好的文本。不过目录必须
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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