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文件大小: 51kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：简单说明
这个算法主要工作是测量不同特征值之间的距离，有个这个距离，就可以进行分类了。
简称kNN。
已知：训练集，以及每个训练集的标签。
接下来：和训练集中的数据对比，计算最相似的k个距离。选择相似数据中最多的那个分类。作为新数据的分类。
python实例
复制代码 代码如下:# -*- coding: cp936 -*-
#win系统中应用cp936编码，linux中最好还是utf-8比较好。from numpy import *#引入科学计算包import operator #经典python函数库。运算符模块。
#创建数据集def createDataSet(): group=a
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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