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上传时间: 2021-01-20
详细说明：本文实例讲述了决策树的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：
决策树算法优缺点：
优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值缺失不敏感，可以处理不相关的特征数据
缺点：可能会产生过度匹配的问题
适用数据类型：数值型和标称型
算法思想：
1.决策树构造的整体思想：
决策树说白了就好像是if-else结构一样，它的结果就是你要生成这个一个可以从根开始不断判断选择到叶子节点的树，但是呢这里的if-else必然不会是让我们认为去设置的，我们要做的是提供一种方法，计算机可以根据这种方法得到我们所需要的决策树。这个方法的重点就在于如何从这么多的特征中选择出有价值的，并且按照最
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