文件名称:
基于数据归一化以及Python实现方式
开发工具:
文件大小: 55kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：数据归一化：
数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。
为什么要做归一化：
1）加快梯度下降求最优解的速度
如果两个特征的区间相差非常大，其所形成的等高线非常尖，很有可能走“之字型”路线（垂直等高线走），从而导致需要迭代很多次才能收敛。
2）有可能提高精度
一些分类器需要计算样本之间的距离，如果一个特征值域范围非常大，那么距离计算就主要取决于这个特征，从而与实际情况相悖（比如这时实际情况是值域范围小的特征更重要）。
归一化类型
1）线性归一化
这种归一化比较适用在数值比较集中的情况，缺陷
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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