文件名称:
对Python中gensim库word2vec的使用详解
开发工具:
文件大小: 53kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：pip install gensim安装好库后，即可导入使用：
1、训练模型定义
from gensim.models import Word2Vec
model = Word2Vec(sentences, sg=1, size=100, window=5, min_count=5, negative=3, sample=0.001, hs=1, workers=4)
参数解释：
1.sg=1是skip-gram算法，对低频词敏感；默认sg=0为CBOW算法。
2.size是输出词向量的维数，值太小会导致词映射因为冲突而影响结果，值太大则会耗内存并使算法计算变慢，一般值取为100到200之
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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