文件名称:
python算法演练_One Rule 算法(详解)
开发工具:
文件大小: 52kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：这样某一个特征只有0和1两种取值，数据集有三个类别。当取0的时候，假如类别A有20个这样的个体，类别B有60个这样的个体，类别C有20个这样的个体。所以，这个特征为0时，最有可能的是类别B，但是，还是有40个个体不在B类别中，所以，将这个特征为0分到类别B中的错误率是40%。然后，将所有的特征统计完，计算所有的特征错误率，再选择错误率最低的特征作为唯一的分类准则——这就是OneR。
现在用代码来实现算法。
# OneR算法实现
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris
# 加载iris数据集
dataset = loa
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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