文件名称:
对pandas数据判断是否为NaN值的方法详解
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文件大小: 36kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：实际项目中有这样的需求，将某一列的值，映射成类别型的数据，这个时候，需要我们将范围等频切分，或者等距切分。
具体的做法可以先看某一些特征的具体分布情况，然后我们选择合适的阈值进行分割。
def age_map(x):
if x =26 and x <= 35:
return 1
elif x > 35 and x <= 45:
return 2
elif pd.isnull(x): #判断是否为NaN值，== 和in 都无法判断
return 3
else:
return 4
也就是用pandas自带的函数来表示：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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