文件名称:
Python实现非正太分布的异常值检测方式
开发工具:
文件大小: 73kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：工作中，我们经常会遇到数据异常，比如说浏览量突增猛降，交易量突增猛降，但是这些数据又不是符合正太分布的，如果用几倍西格玛就不合适，那么我们如何来判断这些变化是否在合理的范围呢？
小白查阅一些资料后，发现可以用箱形图，具体描述如下：
箱形图（英文：Box plot），又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名。箱形图最大的优点就是不受异常值的影响，能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况，同时也利于数据的清洗。
异常值可以设置为上四分位数的1.25倍，也可以设置为1.5倍，具体的要通过实验可得。
1、下四分位数Q1
（1）确定四分位数的位
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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