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Pytorch 的损失函数Loss function使用详解
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上传时间: 2021-01-20
详细说明:1.损失函数
损失函数,又叫目标函数,是编译一个神经网络模型必须的两个要素之一。另一个必不可少的要素是优化器。
损失函数是指用于计算标签值和预测值之间差异的函数,在机器学习过程中,有多种损失函数可供选择,典型的有距离向量,绝对值向量等。
损失Loss必须是标量,因为向量无法比较大小(向量本身需要通过范数等标量来比较)。
损失函数一般分为4种,平方损失函数,对数损失函数,HingeLoss 0-1 损失函数,绝对值损失函数。
我们先定义两个二维数组,然后用不同的损失函数计算其损失值。
import torch
from torch.autograd import Variable
import
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