文件名称:
利用pytorch实现对CIFAR-10数据集的分类
开发工具:
文件大小: 41kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：步骤如下：
1.使用torchvision加载并预处理CIFAR-10数据集、
2.定义网络
3.定义损失函数和优化器
4.训练网络并更新网络参数
5.测试网络
运行环境：
windows+python3.6.3+pycharm+pytorch0.3.0
import torchvision as tv
import torchvision.transforms as transforms
import torch as t
from torchvision.transforms import ToPILImage
show=ToPILImage() #把Tensor转成Image，
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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