文件名称:
利用python分析access日志的方法
开发工具:
文件大小: 51kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：前言
WAF上线之后，处理最多的是误报消除。
产生误报有多种原因，比如web应用源码编写时允许客户端提交过多的cookie；比如单个参数提交的数值太大。
把误报降低到了可接受的范围后，还要关注漏报。WAF不是神，任何WAF都可能被绕过。所以还需要定位漏过的攻击，明确漏报的原因，才能update WAF的策略。
要定位漏报，就必须分析Web应用的访问日志了。一个站点，每天产生的access日志大概接近1GB，显然靠肉眼看是不现实的。这就需要用python帮助自动分析。
实现思路
拿我司某Web系统举例：
apache开启了access日志记录
日志规则是每小时生成一个
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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