文件名称:
Pandas时间序列:重采样及频率转换方式
开发工具:
文件大小: 61kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
一、介绍
重采样(resampling)指的是将时间序列从一个频率转换到另一个频率的处理过程；
将高频率(间隔短)数据聚合到低频率(间隔长)称为降采样(downsampling)；
将低频率数据转换到高频率则称为升采样(unsampling)；
有些采样即不是降采样也不是升采样，例如将W-WED(每周三)转换为W-FRI；
二、resample方法–转换频率的主力函数
rng = pd.date_range('1/1/2000',periods=100,freq='D')
ts = pd.Series
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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