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解决Numpy中sum函数求和结果维度的问题
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文件大小: 36kb
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上传时间: 2021-01-20
详细说明：使用Numpy（下面简称np）中的sum函数对某一维度求和时，由于该维度会在求和后变成一个数，所以所得结果的这一维度为空。
比如下面的例子：
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = np.sum(a,axis=1)
print(b.shape)
# (2,)
所以，对于一个shape为(2,3)的数组，在默认情况下使用np.sum函数求和后得到的结果shape是 (2,)，如果我们想得到的是(2,1)的shape怎么办？比如Ng的深度学习编程练习中Course 1 Assignment 4就要求这样。使用reshape函数当然可以，只是没有必要，太麻烦了一点不
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