文件名称:
Pandas时间序列重采样(resample)方法中closed、label的作用详解
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文件大小: 69kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：Pandas提供了便捷的方式对时间序列进行重采样，根据时间粒度的变大或者变小分为降采样和升采样：
降采样：时间粒度变大。例如，原来是按天统计的数据，现在变成按周统计。降采样会涉及到数据的聚合，比如天数据变成周数据，那么就得对一周的7天数据聚合，聚合的方式可以是求和，求均值等等。
升采样：时间粒度变小。例如，原来是按周统计的数据，现在变成按天统计。升采样会涉及到数据的填充，根据填充的方法不同填充的数据也就不同。
下面涉及的例子，都需要导入numpy和pandas(如下)，并且对于降采样数据的聚合做简单的求和处理。
import numpy as np
import pandas as
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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