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文件大小: 99kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明:首先我们简单地区分一下离群点(outlier)以及异常值(anomaly):
离群点:
异常值:
个人觉着异常值和离群点是两个不同的概念,当然大家在数据预处理时对于这两个概念不做细致的区分,不如:姚明站在我们中间的时候,我觉着我们只能说他是一个离群点,我们能说他异常吗?异常的假设是姚明得了巨人症,可是他不是。
箱型图
代码块
餐饮销售数据离群点检测代码:
#-*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
catering_sale = '../data/catering_sale.xls' #餐饮数据
data = pd.read_excel(ca
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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