文件名称:
pandas 中对特征进行硬编码和onehot编码的实现
开发工具:
文件大小: 61kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：首先介绍两种编码方式硬编码和onehot编码，在模型训练所需要数据中，特征要么为连续，要么为离散特征，对于那些值为非数字的离散特征，我们要么对他们进行硬编码，要么进行onehot编码，转化为模型可以用于训练的特征
初始化一个DataFrame
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
['green', 'M', 20, 'class1'],
['red', 'L', 21, 'class2'],
['blue', 'XL',30, 'class3']])
df.columns = ['color', 'size', 'weight', 'clas
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