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上传时间: 2021-01-20
详细说明：摘 要：提出了运用模糊神经网络对射频功放电路进行建模的方法， 模糊神经网络是近年来发展起来的一种新型的网络结构， 具有函数逼近器的功能， 文中用MATALAB中自带的自适应神经模糊系统ANFIS 对仿真得到的数据进行建模， 并利用得到的模型计算功放的频谱， 功率压缩曲线， 功率增益曲线， 与ADS仿真的结果进行比较， 取得了较好的结果， 证明了建模方法的有效性。
随着通信技术的发展， 射频电路在通信系统中得到了广泛的应用。功率放大器的研究和设计一直是通信发展中的重要课题。近年来， 基于模糊神经网络的射频器件和电路建模的研究取得了巨大的成果， 对大规模集成电路和复杂电路的建模有着巨大的启
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