文件名称:
pytorch实现mnist分类的示例讲解
开发工具:
文件大小: 40kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：torchvision包 包含了目前流行的数据集，模型结构和常用的图片转换工具。
torchvision.datasets中包含了以下数据集
MNIST
COCO（用于图像标注和目标检测）(Captioning and Detection)
LSUN Classification
ImageFolder
Imagenet-12
CIFAR10 and CIFAR100
STL10
torchvision.models
torchvision.models模块的 子模块中包含以下模型结构。
AlexNet
VGG
ResNet
SqueezeNet
DenseNet You can constr
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
