文件名称:
Python基于Tensor FLow的图像处理操作详解
开发工具:
文件大小: 163kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：本文实例讲述了Python基于Tensor FLow的图像处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
在对图像进行深度学习时，有时可能图片的数量不足，或者希望网络进行更多的学习，这时可以对现有的图片数据进行处理使其变成一张新的图片，在此基础上进行学习，从而提高网络识别的准确率。
1、图像解码显示
利用matplot库可以方便简洁地在jupyter内对图片进行绘制与输出，首先通过tf.gfile打开图片文件，并利用函数tf.image.decode_jpeg将jpeg图片解码为三位矩阵，之后便可以通过matplot绘制与显示图片信息了
import matplotlib.pyplot as p
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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