文件名称:
pytorch的batch normalize使用详解
开发工具:
文件大小: 34kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：torch.nn.BatchNorm1d()
1、BatchNorm1d(num_features, eps = 1e-05, momentum=0.1, affine=True)
对于2d或3d输入进行BN。在训练时，该层计算每次输入的均值和方差，并进行平行移动。移动平均默认的动量为0.1。在验证时，训练求得的均值/方差将用于标准化验证数据。
num_features:表示输入的特征数。该期望输入的大小为’batch_size x num_features [x width]’
Shape： – 输入：（N, C）或者(N, C, L) – 输出：（N, C）或者（N，C，L）（输入输出相同
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