文件名称:
【深度域适配】二、利用DANN实现MNIST和MNIST-M数据集迁移训练
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文件大小: 526kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：前言
在前一篇文章【深度域适配】一、DANN与梯度反转层（GRL）详解中，我们主要讲解了DANN的网络架构与梯度反转层（GRL）的基本原理，接下来这篇文章中我们将主要复现DANN论文Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation中MNIST和MNIST-M数据集的迁移训练实验。
该项目的github地址为：DANN-MNIST
一、MNIST和MNIST-M介绍
为了利用DANN实现MNIST和MNIST-M数据集的迁移训练，我们首先需要获取到MNIST和MNIST-M数据集。其中MNIST数据集很容易获取，官网下载链接为：MNSIT。需要
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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