文件名称:
Kaggle比赛系列：（6）Sklearn应用：data-science-london-scikit-learn
开发工具:
文件大小: 419kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：1、先使用一个简单的模型，得到一个baseline，在此基础上改进：输入特征标准化、特征降维等；
2、这里出现了GMM算法，其实际作用是对输入特征进行了后验概率的预测，构建了新的输入特征（使同一类的特征距离更短，聚类作用）
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from subprocess import check_output
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
print(che
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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