文件名称:
python机器学习算法实训 – （一） 线性回归
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文件大小: 481kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：python机器学习算法实训 – （一） 线性回归
线性回归
此系列权作本学期机器学习课堂笔记 以后会持续更新各类算法（希望）ppt内容来自老师 每个算法的代码都同时自己编写实现和用sklearn实现了一次 欢迎批评斧正^ ^（需要numpy pandas基础）
原理
线性回归（linear regression）是一种简单的模型，但受到广泛应用，比如预测商品价格，成本评估等，都可以用一元线性模型。 y(x)叫做一元函数,回归意思就是根据已知数据复原某些值，线性回归（regression）就是用线性的模型做回归复原。
均方误差对应了常用的欧几里得距离，基于均方误差最小化来进行模型求解的方法
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