文件名称:
tensorflow2.0入门–初步实现线性回归
开发工具:
文件大小: 128kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：假设我们的学习函数是 y = 2x + 1
打开jupyter编译，先导入必要的包，本文的代码是在tensorflow2.0上实现的
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
为了能够直接在jupyter上显示图形，再输入
%matplotlib inline
1.使用numpy产生数据
#载入随机种子
np.random.seed(5)
#生成100个等差序列，每个值在-1 - 1 之间
x_data = np.linspace(-1
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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