开发工具:
文件大小: 111kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：论文合作、课题指导请联系QQ2279055353
岭回归
岭回归(Ridge Regression), 在最小二乘估计问题的基础上，向离差平方和增加了一个L2范数的惩罚项，即，
minw∥Xw−y∥22+α∥w∥22\mathop{\min}\limits_{w} \| Xw-y\|_2^2+\alpha\|w\|_2^2wmin∥Xw−y∥22+α∥w∥22
复杂系数 α≥0\alpha\ge0α≥0 控制缩水的规模：α\alphaα 的值越大，缩水量越大。这样，系数对于多重共线性问题是更稳健的。
Python 类
linear_model库的Ridge类实现岭回归算法，它拟合数据
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
