文件名称:
pytorch 实现yolo3详细理解（三） 数据集处理
开发工具:
文件大小: 92kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：本章详细讲解数据的处理问题，将coco数据集读取，以及之后自定义数据集的处理，
数据预处理思想
yolo3的数据集处理也是一大亮点，由于yolo3对数据集的输入有要求，指定的照片输入大小必须是416，所有对于不满足照片的大小有一系列的操作，如果直接resize操作，将直接损失照片信息，网络在学习分类的过程还要适应照片尺寸的问题，导致训练效果不佳，在yolo3中是先进行高和宽的调整一样大，在进行上采样的resize，同时要修改label的坐标位置，随机水平翻转，再一次随机变化大小，之后再变化到416的大小尺寸作为输入。
代码
class ListDataset(Dataset): #继承Dat
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