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Matplotlib 常用画图命令总结：使用 Python 在论文中画出一手漂亮的数据图
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文件大小: 851kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：介绍
本文不是一篇详尽的、从简到繁的 Maplotlib 画图教程，而是用各种例子快速直观地让读者上手 Matplotlib 画图中的一些常用的、基础的操作。本文不对各种数据图（折线图、柱状图等）作介绍。文中配有效果示意图及代码。本文亦可作常用画图函数/参数查询之用。
写在前面
什么样的数据图才是好的？
图之好坏不在繁简，一副好图，应该让读者能清晰明了地理解你想要表达的意思。所以在设计图的时候，此为第一要义。
检查你的数据图
是否对色盲友好？（避免过多地使用红绿配色。）
如果打印成黑白稿（grayscale）的话，读者是否还能分辨出不同的元素？（避免仅使用颜色来区分元素，使用恰当、对比度高的颜
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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