文件名称:
torch.cat()函数的官方解释，详解以及例子
开发工具:
文件大小: 38kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：可以直接看最下面的例子，再回头看前面的解释，就很明白了。
在pytorch中，常见的拼接函数主要是两个，分别是：
stack()
cat()
一般torch.cat()是为了把函数torch.stack()得到tensor进行拼接而存在的。
区别参考链接torch.stack()，但是本文主要说cat()。
前言
和python中的内置函数cat()， 在使用和目的上，是没有区别的。
1. cat()官方解释
—-torch.cat(inputs, dim=0) → Tensor
函数目的： 在给定维度上对输入的张量序列seq 进行连接操作。
outputs = torch.cat(input
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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