文件名称:
基于Python——Kmeans聚类算法的实现
开发工具:
文件大小: 142kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：1、概述
本篇博文为数据挖掘算法系列的第一篇。现在对于Kmeans算法进行简单的介绍，Kmeans算法是属于无监督的学习的算法，并且是最基本、最简单的一种基于距离的聚类算法。
下面简单说一下Kmeans算法的步骤：
选随机选取K的簇中心（注意这个K是自己选择的）
计算每个数据点离这K个簇中心的距离，然后将这个点划分到距离最小的簇中
重新计算簇中心，即将每个簇的所有数据点相加求均值，将这个均值作为对应簇的新簇中心。
重复2、3步，直到满足了你设置的停止算法迭代的条件
注意：停止算法迭代的条件一般有三个：
没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类。
没有（或最小数目）聚类中心再发生变化。
误差
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
