文件名称:
受限玻尔兹曼机RBM简述与Python实现
开发工具:
文件大小: 693kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明:生成式模型
生成式模型的理念大同小异,几乎都是用一个模型产生概率分布来拟合原始的数据分布情况,计算两个概率分布的差异使用KL散度,优化概率模型的方法是最小化对数似然,可以用EM算法或梯度优化算法。
今天表现比较好的生成模型有VAE变分自编码器,GAN生成对抗网络和PixelRNN以及Seq2Seq等。而RBM则比它们要早很多,可以说是祖师爷级别的模型。
受限玻尔兹曼机
RBM模型是一种很早被提出的基于能量和概率的生成式模型,它拥有一个显层和一个隐层,层上有偏置,两层之前有一个权值矩阵W,只是看起来的话结构和单层神经网络并无区别。但是我们会定义这些神经元拥有“开启”或“关闭”的二值状态,为什么
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.