文件名称:
tensorflow2.x学习笔记十六：使用tf.function和Autograph提高代码性能
开发工具:
文件大小: 79kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/67192636
一、基本概念
AutoGraph是TF提供的一个非常具有前景的工具, 它能够将一部分python语法的代码转译成高效的图表示代码. 由于从TF 2.0开始, TF将会默认使用动态图(eager execution), 因此利用AutoGraph, 在理想情况下, 能让我们实现用动态图写(方便, 灵活), 用静态图跑(高效, 稳定).
在TF 2.x中, 由于默认为动态图, 计算会直接被执行, 也就是说, 我们不需要再进行以下操作：
定义计算图
会话执行
参数初始化
用scope定义
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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