您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  
文件名称: 集成分类器单细胞测序 python3机器学习 单一决策树、随机森林分类器、梯度提升决策树
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 276kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-01-20
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:原理: 决策树生成算法: 是递归地生成决策树,它往往分类精细,对训练数据集分类准确,但是对未知数据集却没有那么准确,有比较严重的过拟合问题。因此,为了简化模型的复杂度,使模型的泛化能力更强,需要对已生成的决策树进行剪枝。 集成分类算法: 集成(Ensemble)分类模型综合考量多个分类器的预测结果,从而做出决策。 随机森林分类器用相同的训练数据同时搭建多个独立的分裂模型,然后通过投票的方式,以少数服从多数的原则作出最终分类的决策。在相同的训练数据上同时搭建多棵决策树,每棵决策树会放弃固定的排序算法,随机选取特征。 梯度提升决策树按照一定的次序搭建多个分类模型。模型之间彼此存在依赖关系。后续加入
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度
  • 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.
 输入关键字,在本站1000多万海量源码库中尽情搜索: