文件名称:
Python数据分析实战【第三章】1.4- Numpy索引及切片【python】
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文件大小: 48kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：【课程1.4】 Numpy索引及切片
核心：基本索引及切片 / 布尔型索引及切片
1.基本索引及切片
ar = np.arange(20)
print(ar)
print(ar[4])
print(ar[3:6])
print('-----')
# 一维数组索引及切片
ar = np.arange(16).reshape(4,4)
print(ar, '数组轴数为%i' %ar.ndim) # 4*4的数组
print(ar[2], '数组轴数为%i' %ar[2].ndim) # 切片为下一维度的一个元素，所以是一维数组
print(ar[2][1]) # 二次索引，得到一维数组中的
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