文件名称:
从朴素贝叶斯到N-gram语言模型_CodingPark
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文件大小: 217kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：从朴素贝叶斯到N-gram语言模型
文章介绍
在本文中你将会学到朴素贝叶斯是什么、朴素贝叶斯有什么应用、实际工程上的小技巧等
N-grame是什么、它比朴素贝叶斯好在哪里等
目录
朴素贝叶斯
N-gram语言模型
两个实例代码
朴素贝叶斯
引言
贝叶斯公式 + 条件独立假设 = 朴素贝叶斯
贝叶斯方法是一个历史悠久，有着坚实的理论基础的方法，同时处理很多问题时直接而又高效，很多高级自然语言处理模型也可以从它演化而来。因此，学习贝叶斯方法，是研究自然语言处理问题的一个非常好的切入口。
联合概率公式
由 联合概率公式 可推导出 贝叶斯公式
贝叶斯公式
其中 P(Y)叫做先验概率， P(Y|X) 叫
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