文件名称:
机器学习（KNN二）——案例：鸢尾花数据分类
开发工具:
文件大小: 166kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：常见API
这里有我们上篇博客提到的DKTree，还有最基本的KNeighborsClassifier(用于分类) 和 KNeighborsRegressor(用于回归)，这里列出常见的参数：
参数
KNeighborsClassifier / KNeighborsRegressor
weights
样本权重，可选参数: uniform(等权重)、distance(权重和距离成反比，越近影响越强)；默认为uniform
n_neighbors
邻近数目，默认为5
algorithm
计算方式，默认为auto，可选参数: auto、ball_tree、kd_tree、
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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