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混合模型：基于VGG-16+PCA+Meanshift/DBSCAN的图像分类
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上传时间: 2021-01-20
详细说明：混合模型实战简介数据集训练集测试集实战讲解
简介
博主上次做的VGG16训练宝可梦多分类图像识别，5个每类，每个类别250张左右，训练数量并不多，但如果我的训练数量更少呢？因为在现实生活中，没办法穷尽所有的数据。我们期望更多的高质量数据：正常数据，穷尽类别，标注正确；但是现实大部分为普通数据：夹杂异常数据，包含部分类别，标注标准不一致。为了考虑这个问题，我们可以综合许多模型的优点。于是混合模型就出现了。
混合模型一般有是监督学习、无监督学习、机器学习和深度学习这四种混搭。本文采取的是监督+无监督学习，即半监督学习。
本文仅有10张原始数据集！仅有10张如何识别普通雷伊和其余形态雷伊？看看混合模
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